本文摘要：目前，价值万亿美元的行业，还包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等，都在积极探索如何利用大数据利器解决问题自己面对的现实难题。仍然以来，大数据都有两个显著的特征：其一，数据的属性还包括结构化、非结构化和半结构化；其二，数据之间频密产生交互，大规模展开数据分析，并动态与业务融合展开数据挖掘。 为了构建大数据的跨行业处置创造力，各风险投资方都在大力为大数据初创企业提供援助，期望其解决方案需要为大型企业客户所接纳。

目前，价值万亿美元的行业，还包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等，都在积极探索如何利用大数据利器解决问题自己面对的现实难题。仍然以来，大数据都有两个显著的特征：其一，数据的属性还包括结构化、非结构化和半结构化；其二，数据之间频密产生交互，大规模展开数据分析，并动态与业务融合展开数据挖掘。　　为了构建大数据的跨行业处置创造力，各风险投资方都在大力为大数据初创企业提供援助，期望其解决方案需要为大型企业客户所接纳。

事实上，在这个风起云涌、飞舞万千的高速发展时代，竞争出现异常白热化，如果没布局涉及技术，出局是唯一的结局。　　互联网发展到今天，大数据、云计算早就沦为热词，但是到底什么是大数据，和数据有什么区别，却甚少有人理解。在制造业转型之时，大数据又是如何充分发挥它强劲的起到？　　首先，大数据需要为制造业带给更加精准、更加先进设备的工艺，以及更加优质的产品，以填补制造业整体水平低落的现状。

　　其次，制造业作为大数据的源头，一旦被数字化后，生产生产过程中产生的数据都可以沦为大数据的范畴，对日积月累的大数据展开分析研究，之后可为下一步的生产生产获取不切实际的方法和措施。　　第三，在信息化横行的今天，智能生产早已沦为趋势，生产企业除了维持匠心精神外，升级转型必定要利用数字化、大数据、物联网等技术，工业机器人的应用于一定是必须大数据作为承托。　　最后，有人说道是互联网击垮了实体经济，现实却恰恰相反。大数据代表了新的制造业产业革命，是产业转型的标志性技术和关键性技术，把大数据运用到最佳状态，传统制造业必会步入新的台阶。

　　目前来看，制造业转型依然面对多种障碍，但大数据的早期接纳方早已在涉及项目当中大力投资，并将其部署至企业业务系统当中以解决问题各类关键性难题。然而，随着黑客不道德显得更加广泛，企业必须简单和预测性的解决方案来维护他们的业务数据和数字资产。　　未来几年，大数据不会更加多地以创意的方式不存在，并在以前无法想象的领域中用于，沦为企业业务发展的强劲的推动者。对于企业来说，不应考虑到利用分析平台和解决方案的协助发展业务。

　　纵观整个行业发展，任何企业在藏身大数据的海洋之前，切勿坦率看来遵从管理与隐私标准的必须。也许对大数据的关键元素采行预防措施，才是明智的。

　　大数据是一种思维变化，目前我们的制造业缺少的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据需要为制造业获取全方位的服务，从产品设计到生产、从用于到确保、修理等售后服务阶段，产生的相反数据以及逆向数据，都将获得全面应用于，智慧工厂也将为时不远。

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